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基于地面定量诊断的干旱信息技术
日期:2014-09-17     来源:杨凌示范区科技信息中心    
 
       干旱的地面诊断,有助于对旱灾的快速评估,定性描述干旱成灾的情况容易实现,而定量化诊断干旱灾害比较困难;拟借助仪器观测获取与干旱有关的生物物理参数,通过分析各参数表征干旱灾害的贡献,构建一个综合参数模型,可以实现干旱灾害的快速定量诊断。集成多源数据构建综合反应植被生长状态、地表水热环境和干旱特征区域差异的干旱灾害遥感监测模型时,需要利用农业气象站点实测的旱灾灾情、降水、土壤湿度、作物产量数据,开发适合的多源数据信息挖掘方法,是本研究要解决的技术难点。
       针对农业干旱遥感监测业务生产系统缺乏的现状,以遥感干旱指数(TVDI、CWSI)生产为基础、采用地面实测土壤水分标定,通过构建土壤水分与作物产量损失关系,形成了遥感干旱指数反演土壤水分的农作物干旱监测生产流程,并在陕西、甘肃、宁夏3省(区)进行了技术实现,生产流程本身具有技术形成产品的创新性。在干旱程度指数(DSI、PDSI)与统计产量关系分析基础上,构建了不同作物发育时期干旱状况与产量的关系,是遥感指数直接评价产量损失评价的基础,是土壤水分遥感监测灾损指标体系的补充,是基于遥感指数进行作物灾损评价的技术创新。采用SWAP作物生长模型系统分析了关中平原作物水分与产量的关系,是遥感指数进行干旱监测与评价的理论基础,特别是将作物模型空间化,为系统进一步改进奠定了技术基础。
 
图1 农业干旱遥感监测与评价研究方案
 
(资料来源:国家卫星气象中心)