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农业干旱预警技术
日期:2014-10-20     来源:杨凌示范区科技信息中心    
 
       收集数值预报输出结果,利用模拟模型生成水汽压和太阳辐射,通过以上数据生成气象要素预测数据集,结合1960-2013年历史气象要素数据集,形成气象要素时序数据,以此驱动气象干旱评价模型,生成未来旱情情景数据,实现旱情预报。目前,天气数值模式预报分短期(10天)预报、月预报、季度预报,主要输出变量有最低温、最高温、降水量和风速,缺少预警模型所需水汽压和太阳辐射等结果。因此,需要在预报输出结果的基础上,进行必要的模拟,生成满足要求的气象情景数据。预报气象情景数据,结合历史气象数据集,驱动干旱指数模型,生成未来旱情情景分布,以此进行干旱预警。干旱预警技术路线如图1。
 
图1 干旱预警技术路线
 
(资料来源:中国农业大学,中国科学院地理科学与研究所)