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主要农业病害的遥感监测与评价技术
日期:2014-10-17     来源:杨凌示范区科技信息中心    
 
     农业病害遥感监测作为农业遥感的一个重要分支领域,经过几十年的积累和发展,已在叶片、冠层、地块尺度上形成了系列研究成果,包括光谱特征的识别,监测算法的构建,以及制图方法的提出。
       本研究的目标,是针对区域农业植保管理的业务特点和需求,将作物病害遥感监测的范围扩展至区域尺度,形成基于常用卫星遥感数据进行作物病害的监测和制图的能力。目前已有的农业病害遥感研究方面的进展能够为实现大范围病害遥感监测提供了理论基础和技术条件,但是,区域尺度病害监测的一些特点使得本研究中一些关键技术的研究成为必要。研究围绕区域尺度病害遥感监测的技术解决,开展了以下几个方面的关键技术研究:
  (1) 作物病害遥感监测的数据源选择研究
  基于几种典型作物病害的冠层光谱实验,对国内外几种常用卫星传感器进行通道模拟,根据传感器/通道响应情况开展数据源选择的研究。
  (2) 基于多光谱遥感数据的作物病害监测特征构建
   基于小区实验观测数据,根据不同病害程度胁迫下的作物冠层光谱特征,结合多光谱卫星传感器通道特点,研究构建有效病害遥感监测特征的方法。
  (3) 结合气象适宜性范围的作物病害遥感监测
  从病害发生机制出发,将病害预警部分提出的区域尺度病害气象适宜性评价结果作为限定条件,首先结合病害的生境需求通过气象数据初步确定病害发生的适宜范围。在此基础上,提出结合病害多光谱特征的病害疑似感染区域监测方法。
  (4) 作物病害遥感监测评价技术
  研究从三个层面对作物病害遥感监测方法的精度评价:首先,基于地面光谱及星地同步数据对病害遥感监测特征的效果进行评价;在此基础上,基于大尺度上的多年区域病害发生植保调查数据对病害发生气象适宜性模型进行精度评价;最终,基于研究区的一个典型病害发生现场——陕西关中眉县,结合高分辨率卫星遥感影像(SPOT6)和精细的地面调查数据,将本研究中提出的遥感监测模型和方法进行局地验证和评价。
 
图1 农业病害遥感监测与评价技术研究方案
 
 
(资料来源:中国农科院资源与农业区划研究所,中国农业大学)